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成长期潜力巨大,2018年工业机器视觉行业分析
发布时间:2019-05-19
 




一、工业视觉与人眼相比有明显优势

与人眼相比,工业视觉在精确程度、客观程度、可重复性、成本以及效率上都有明显的优势。

工业视觉可用于实现对产品表面信息进行检测、非接触式测量产品外观尺寸、判断物体位置坐标以及识别判断物体的颜色、形状等特征。从应用工艺来看,工业视觉既可以和机器人配合,实现分拣、装配、印刷等工艺,也可以进行高性能和精密组件的检测和测量,后者对精密程度要求更高,但也恰恰是人眼难以实现的,需求也更大。工业视觉相当于给赋予生产过程一双眼睛,让制造智能化,打开了智能制造的新“视界”。

二、政府频频出台利好政策,工业视觉得到重点关注

工业4.0和制造业转型之下,国家和地方智能制造利好政策频频出台,工业视觉产业将得到重点发展。围绕实现制造强国的战略目标,2015年5月,国务院发布《中国制造2025》,提出加快机械、航空、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等行业生产设备的智能化改造,提高精准制造、敏捷制造能力,统筹布局和推动智能交通工具、智能工程机械、服务机器人、智能家电、智能照明电器、可穿戴设备等产品研发和产业化,推动制造业的转型升级和跨越式发展。在此背景下,地方也纷纷推出产业发展路线规划支持智能制造、高端装备制造业、人工智能、工业机器人的发展。工业视觉是智能制造的核心分支之一,也是能够率先渗透并发展起来的核心技术之一,已经得到了政策的关注和扶持。在政策利好环境下,工业视觉产业将获得大而稳定的发展空间。

三、制造业人口红利消退,机器代替人眼势在必行

普遍流行的观点认为,近几十年来中国制造业取得的巨大成就绝大部分是来自丰富且廉价的劳动力,然而我国的人口红利却开始呈现消退迹象。我国步入人口老龄化社会。从就业人数来看,我国制造业劳动力数量从2013年开始进入下降通道,2015年以来城镇制造业就业人数均下降3%以上,制造业劳动供给不足。据前瞻测算,截至2018年底,全国制造业就业人数进一步下降至4472万人。

而反观人力成本,城镇制造业就业人员的平均工资快速增长,2010-2017年制造业就业人员平均工资CAGR达到11%。局前瞻测算,2018年,制造业职工平均工资进一步上涨至68353元。

人力成本的提升意味着工业视觉的投资回收期缩短,整体性价比提升,机器代替人眼势在必行。

四、我国工业视觉渗透率较低,对比发达国家市场潜力巨大

中国工业视觉行业起步较晚,渗透率仍然偏低。虽然工业视觉渗透率缺乏直观的统计,但仍然可以从其他的数据观察到我国工业视觉渗透率对比传统工业强国而言仍然偏低。

根据世界银行的最新数据,我国2017年制造业增加值在3.59万亿美元,可以看出我国制造业年增加值占全球总增加值1/4,体量不仅庞大,占比还仍有增长的势头。而我国是全球消费电子制造业布局的关键地区,全球大约70%以上的电子产品均由中国进行制造和装配。3C行业整体产能虽大,但自动化设备渗透率很低,目前自动化渗透率约15%-25%,密度不到20台/万员工,而日韩已分别达到1180和1100台/万员工。工业视觉大都结合自动化设备进行应用,自动化设备的渗透率低也就意味着工业视觉在我国的渗透率较低。

综上所述,工业视觉的使用还远远落后于传统工业强国,这更意味着我国市场存在巨大的发展潜力,制造业转型升级将带来行业的爆发。

五、我国市场正不断扩张,增速高于全球水平

结合上述人口红利消退、利好政策刺激以及渗透率亟待提高三大驱动因素,我国工业视觉市场也在加速扩张。2018年我国工业机器视觉市场规模达到44.4亿元,十年年复合增长率达21%。据国际自动成像协会(AIA)的统计,近十年全球工业机器视觉市场规模年复合增长率仅为7.7%。可见我国工业机器视觉虽起步晚,但伴随工业制造智能化进程产业发展迅速,产业仍处于快速成长期。

未来,随着消费电子类产品,如手机,电脑等等组装生产过程中的引导、测量、检测等相关需求的不断涌现,我国工业机器视觉市场规模也将保持25%以上的年增长速度。

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